本文源自于中南财经政法大学金融学院，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NEGaBf-X98Pz8Dm35f8Jjw

由于不可控因素的影响，陈思翀教授的《金融数据分析与论文写作》课堂采取了“线下+线上”相结合的授课方式，虽然课程后期转为线上教学，学子们的学习积极性还是一如既往的高涨。

把握课程风向标

《金融数据分析与论文写作》是金融硕士研究生学业中非常重要的课程，其重要性主要体现在两方面。一是提升学子的数据分析能力。作为一门新兴课程，《金融数据分析和论文写作》是对传统金融学课程的补充，教学内容侧重于数据分析。从本质来看，金融行业归根到底是与数据打交道的，因此从事金融业应注重两个核心关键词：“信息”和“风险”。从事金融业相关工作，无论是在收集、处理、利用信息，还是在进行风险管理时，都不可避免要与数据打交道，数据分析能力是从业人员能够在金融业持续发展的必备素质。

二是引导学子明确金融数据分析的理念和目的。通过课程教学，引导学子们利用金融数据分析为阐释现实逻辑服务，同时提高数据分析成果的分析与运用能力，并通过论文写作等方式，以阐释理论逻辑与现实表现的方式，凸显数据的价值。

陈思翀教授通过讲授R语言在金融数据分析中的应用，教会学子们如何获取数据，并对数据进行处理和分析。课堂上，陈教授引导同学们学会用数据之间的逻辑关系，写成富有逻辑的文字，并发现数据所表达的深刻内涵。张佳妮说：“陈教授的课堂教学，认真负责，条理清晰，幽默风趣，气氛活跃。通过学习这门课程，我们掌握了许多金融数据处理和分析的实用、高效方法，也学会了使用R语言等工具，让论文观点更加可视化，更加完美。”

与时俱进，高效课堂

课程建设往往不是一蹴而就的，陈思翀教授在教学过程中，也会遇到过许多困难。

作为一门实践性较强的课程，《金融数据分析与论文写作》偏向实验性教学。它要求同学们在平时的学习中，注重搜集和运用重要的信息，在实战过程中需要借助信息网络和数据库的支持。但在获取数据的过程中，经常遇到网络堵塞，数据库权限不足，数据内容缺乏等问题。对于这些问题，陈思翀教授尽可能地为同学们寻找较为完备的数据库，为学子们的学习过程尽量提供便利。

图 线上授课

研究引领教学，教学反哺研究。陈思翀教授每年都会对课程主题和内容进行研究分析，根据学术前沿关注的、热门的、实时更新的主题、工具和方法，对教学内容进行调整和补充，还依据学科研究方向的新变化，对课程进行了一定的修订和完善，在保留经典内容的基础上，添加了新的内容。

课上，陈教授及时关注学子们上课、学习的情况，并据此调整教学进度。课下，他辅之搭配练习，强化学子们对知识的掌握。在每周例会上，他会安排同学开展讨论交流，帮助他们迅速找到并解决学习中的盲点。值得一提的是，陈教授还带领同学们开展户外活动，在繁忙的研究生生活中，大家在户外烧烤中运动和享受美食，劳逸结合。

用数据书写中国故事

在日常教学过程中，陈思翀教授会传授给同学们数据库的使用方法，并带领同学们以案例分析为依托，开展金融应用场景的数据分析操作，帮助同学们领悟学术研究中数据分析的重要性，引导他们树立认真严谨的求学态度。不仅如此，陈老师还十分注重思政教育与专业教育的有机结合。

在课程教学中，陈教授时刻提醒同学们：本课程的基础内容是金融学，学习金融或从事金融行业，需要时刻与数字、金钱打交道。在学习与工作中，同学们应该树立社会主义核心价值观，不仅要学会如何分析数据，更要保证金融数据分析的真实性，诚信做人，踏实做事。另一方面，数据分析是一门专业技术，陈教授教导同学们应该时刻警醒自己，坚守底线，清楚自己的服务对象，保证数据分析的目的，必须是正义的、合法的、合规的。

图 陈思翀教授

将思政教育融入专业课程，对学子进行思想引领，切实培养学子们诚实守信，爱国为民的精神品质。陈思翀教授由衷希望同学们将自己所学知识融会贯通，并运用到学习、生活和工作中，希望同学们将金融数据分析技术与写作沟通能力融合，即把数字的真实性、客观性和讲故事的描述性、趣味性融合，讲好个人故事，讲好职业故事，讲好中国故事。

2021.7.16