本文源自于天津大学课程思政专题网站，原文链接：https://tjukcsz.mh.chaoxing.com/engine2/d/6766124/1215597/0?t=3736347&p=188153

为贯彻落实《高等学校课程思政建设指导纲要》，深入推进学校课程思政建设，有效辐射课程思政教学改革成效，天津大学将通过课程思政示范课展示月，陆续推出优秀课程思政教学案例，供广大教师学习、借鉴，以期营造课程思政建设的良好氛围，推动实现全员全过程全方位育人。

· 课程名称：智慧社会与大数据智能

· 课程性质：必修

· 教学对象：2018/2019级计算机科学与技术（腾讯班）

· 总学时：56

· 主讲人：王文俊、李雪威、李杰、王博、武南南、刘雪莉

· 所在学院：智算学部

（一）整体思路：

《智慧社会与大数据智能》课程是面向本科三年级学生的有关大数据智能软件设计与开发的课程，实施项目制教学，培养学生综合运用前沿的数学工具、智能方法、软件技术及交叉学科知识构建大数据软件与系统，研究和解决真实的社会问题。授课内容包括工程师责任与义务、项目设计思想与流程、项目工程化设计开发与软件工具使用、项目管理技术和工程伦理。实践围绕一个项目的构思、设计、实现与运行全过程。通过课程教学，使学生掌握面向真实社会问题的大数据分析方法与智能软件设计开发的基本知识，培养学生对大数据智能软件设计开发全过程的认知、实践和总结交流能力，培养工程师基本素质。

2020年1月远程协作研发上线的疫情防控大数据智能分析平台（http://tjubd216.cn/virus/）给国家部委、天津市部门与公众提供智能分析服务，获得认可，该平台有2018级三位同学、2017级5位同学参与开发，为《智慧社会与大数据智能》课程开设提供有益尝试。

（一）案例名称

智慧社会与大数据智能概述（第3、4课时）

（二）案例教学目标

（1）以国家政策导入，了解智慧社会的时代背景以及智慧社会在生活中的应用，引导学生建立为社会服务的意识，遵守工程师的伦理道德。

（2）了解物联网、人工智能等领域中的一些智能技术，讨论人工智能的伦理道德，建立不能滥用算法或滥用数据的红线思维。

（3）结合新冠疫情，了解疫情风险预警模型，及其在疫情防控中的作用。

（4）介绍本课程的课程设计及要求，尤其强调团队合作和软件规范的重要性。

（三）案例教学目标

1. 专业知识储备方面：课程授课对象为大学本科三年级学生。前导课中已包含大多数的专业核心课，在此基础上，学生已经对算法、机器学习、数值分析等各门课程内容有了一定的了解。

2. 应用场景/科研前沿的理解方面：大多数学生都没有实际项目经历或科研经历，因此对专业知识的实际应用脱节，对科学前沿了解较少。本课程从项目制入手，着重产学研用的结合。

3. 综合实践能力：学生对单个或单门课程的知识点掌握比较好，但是缺乏将学科知识融合起来进行发现问题、分析问题和解决问题的完整实践能力，为此将着重培养学生的工程实践能力。

4. 工程伦理的认知方面：学生觉得会熟练掌握编程语言就很满足，但是不知道算法或程序需要不能滥用，底线思维尚未形成。

（四）案例教学实施过程

（五）教学反思

工程实践能力锻炼方面：学生之前虽然学习了多门专业课，但是不能灵活运用，更不能融会贯通。通过本课程，对知识点的结合、及实践能力的需求有了初步了解。

应用场景及科学前沿的理解：学生之前对于应用场景和科学前沿的了解和切入都不够，经过此次课的讲解，大部分同学积极性高，有了科学研究的概念、以及分析问题和解决问题的兴趣。

工程伦理的认知：学生此前对技术的伦理和工程师的伦理了解很少，此次课程提醒了他们一定要建立底线思维，分清对错。

2021.12.8